2024年6月28日上午，一场聚焦于“大语言模型的金融应用”的学术讲座在九里校区0411室举行。本次研讨会由黄登仕教授主持，特别邀请了湖南大学金融与统计学院的杰出青年学者唐国豪副教授作为主讲嘉宾在线上给大家分享交流，参加学术交流有学院金融与财务学系教师以及硕博士研究生，共同探讨了大语言模型在金融领域的前沿应用与潜力。
研讨会伊始，黄登仕教授代表学院对唐国豪副教授表示热烈欢迎，并简要介绍了其卓越的学术背景与成就。唐国豪副教授，经济学博士，不仅担任湖南大学金融与统计学院副教授、博士生导师、金融工程系副主任，还是中国优选法统筹法量化金融分会理事。此外，他还是宏观经济大数据挖掘与应用湖南省重点实验室的研究员，并在国内外知名学术期刊上发表了众多高水平论文。
在讲座中，唐国豪副教授从最新的研究成果出发，深入剖析了大语言模型在金融分析与股票收益率预测中的应用。他提到，自2022年11月ChatGPT问世以来，其在金融领域的潜力引起了广泛关注。相较于传统文本处理方法，ChatGPT在捕捉文本语法和深层次语义方面展现出了显著优势。唐副教授通过获取1996-2022年华尔街日报的财经新闻标题，利用GPT 3.5模型识别股票消息的好坏，并预测其对未来1至12个月股票收益率的影响。研究结果显示，好消息能够预测高月度市场回报率，且预测期长达6个月。此外，GPT模型在预测能力上超越了BERT等模型，尤其在投资者对经济现象理解不足时，GPT模型表现更为出色。
